Научное издание

УДК 004.891.3

Аннотация. Цель статьи , оценить состояния и перспективы применения искусственного интеллекта (ИИ) в медицине. Сегодня для развития ИИ в России объединяются усилия не только ученых и исследователей, но и активное участие отечественных компаний лидеров укрепляют это направление. Такие компании как: «Яндекс», VK, «Сбербанк», «Газпром нефть», «Уралхим», РФПИ (Российский фонд прямых исследований) и другие, включены в российскую Ассоциацию «Альянс в сфере искусственного интеллекта». Методы. Применялись методы научно-технического анализа, методы оценки рисков, сравнительного и сопоставительного анализа, исторический анализ. Результаты. Сферы применения систем искусственного интеллекта очень обширны: ИИ в финансах, ИИ в обороне и военном деле, ИИ в космических системах, ИИ в культуре и образовании, ИИ в промышленности, ИИ в спорте, ИИ в бизнесе и торговли и др. Но чрезвычайно актуальным мы считаем внедрение искусственного интеллекта в медицину и социальную сферу. Важной в системе цифровых технологий становится помощь и возможность ИИ определять жизненную ситуацию человека. Основная задача состоит в том, чтобы повысить уровень качества жизни людей, обеспечить их безопасность, усовершенствовать получение услуг (Foolservicenetwork) с помощью сквозных цифровых технологий. Выводы. В нашей стране наблюдается высокая заинтересованность в продвижении проектов ИИ в медико-социальной сфере, как и со стороны государства, так и со стороны кампаний лидеров, ученых, специалистов различных сфер, в том числе и со стороны современных граждан – активных пользователей достижениями науки и техники. ИИ  уже сейчас активно влияет на будущее развитие медицины и социальной сферы.

Ключевые слова: искусственный интеллект, развитие медицины, информационная безопасность, цифровые технологии, роль врача, опыт применения ИИ

Список источников:

1. Академик Г.С. Поспелов – основоположник российской школы методов искусственного интеллекта. К 100-летию со дня рождения// Вестник МГТУ МИРЭА//2014. Том 2. №4. С.1-28
2. Ведущие российские ученые вошли в научный совет «Альянс в сфере ИИ» [Электронный ресурс] //[2024]. URL: https://cnews.ru/link/n591198 (дата обращения: 15.03.2024)
3. Дорожная карта развития «сквозной» цифровой технологии «Нейротехнологии и искусственный интеллект» [Электронный ресурс]// [2019]URL:https://rfrit.ru/media/documents/%D0%94%D0%9A_%D0%A1%D0%A6%D0%A2_%D0%98%D0%98.pdf?ysclid=lun2fxq5qa405249266(дата обращения: 20.03.2024)
4. Искусственный интеллект в медицине и здравоохранении: аналитический доклад / И.В. Толмачев, И.С. Каверина, М.О. Плешков [и др]. – Томск: Изд-во СибГМУ, 2022. –94 с.
5. Что такое Big Data и почему их называют «новой нефтью». [Электронный ресурс] // [2023]. URL:https://trends.rbc.ru/trends/innovation/5d6c020b9a7947a740fea65c?from=copy (дата обращения: 25.03.2024)
6. Брызгалина Е.В., Гумарова А.Н., Шкомова Е.М. Искусственный интеллект в медицине: рекомендации по проведению социально-гуманитарной экспертизы//Сибирский философский журнал. 2023. Т. 21. № 1. С. 51-63.
7. Карпов О. Э., Храмов А. Е. Информационные технологии, вычислительные системы и искусственный интеллект в медицине. — М.: ДПК Пресс, 2022. — 480 с.
8. Келлониеми А.Р., Искусственный интеллект в медицине: как он помогает диагностировать и лечить заболевания//Вестник науки. 2024. Т. 2. № 1 (70). С. 652-655.
9. Милкова Э.Г., Искусственный интеллект в медицине и биотехнологиях — мировые тенденции//Colloquium-Journal. 2020. № 8-5 (60). С. 4-5.
10. Мелдо А.А., Уткин Л.В., Трофимова Т.Н.,  Искусственный интеллект в медицине: современное состояние и основные направления развития интеллектуальной диагностики//Лучевая диагностика и терапия. 2020. № 1 (11). С. 9-17.
11. Нехаев Е.С. Искусственный интеллект в медицине: мировая модификация взаимоотношений врач-пациент//Научный альманах. 2023. № 5-3 (103). С. 18-20.
12. Прокопенко А.А., Казаков О.Д. Искусственный интеллект в медицине: инновации и перспективы//
    Вестник образовательного консорциума Среднерусский университет. Информационные технологии. 2023. № 1 (21). С. 35-37
13. Распоряжение Правительства РФ от 29 декабря 2021 г. № 3980-р Об утверждении стратегического направления в области цифровой трансформации здравоохранения [Электронный ресурс] // [2021]. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/403236631/?ysclid=lun523nzwy732674934 (дата обращения: 22.03.2024).
14. Слободин Ю.В., Руденков М.П., Климович М.И., Искусственный интеллект в медицине. опыт работы центра с it-компанией//Евразийский онкологический журнал. 2021. Т. 9. № 3-4. С. 291-300.
15. Слатенкова А.С. Искусственный интеллект в медицине, как элемент развития системы оказания качественной медицинской помощи//Устойчивое развитие науки и образования. 2022. № 4 (67). С. 61-65.
16. Спиридонова О.И. Искусственный интеллект в медицине: этапы внедрения и возможности применения//Научный аспект. 2023. Т. 23. № 5. С. 2991-2997.
17. Хамидуллина Е.В. Искусственный интеллект в медицине: правовые и этические аспекты//Медицинское право: теория и практика. 2022. Т. 8. № 3-4 (17-18). С. 92-96.
18. Шрайнер Д.О., Выборнов О.А., Искусственный интеллект в медицине: новые перспективы//Матрица научного познания. 2023. № 11-2. С. 385-387.